Data-Driven Culture

Viele Unternehmen sammeln große Mengen an Daten, die jedoch wenig Wert für das Unternehmen darstellen. Grund dafür ist, dass die Flut an Daten ungenutzt und unorganisiert in Datensilos verweilt. Data-Driven Culture bedeutet, Entscheidungen auf bestehenden, aufgearbeiteten und analysierten Daten zu stützen. Zusätzlich stärkt es und beschleunigt die Entscheidungsfindung. Um auf Kunden, Markt, Lieferanten und andere Stakeholder zu reagieren, müssen Unternehmen zunehmend schnellere Entscheidungen treffen. Falsche oder zu langsame Entscheidungen können den Misserfolg des Unternehmens bedeuten.

Proventa als Data-Enabler unterstützt Sie Ihre schnell wachsenden und undurchschaubaren Big-Data-Landschaft durch die Auswahl der richtigen Tools und deren Integration zu beherrschen.

Kontaktieren Sie uns gerne direkt, wenn Sie Fragen zu Ihrer persönlichen Problemstellung haben.

Data driven culture

Big Data Services

Architektur- und Strategieberatung

Tools und Software Auswahl Zieldefinition (KPI‘s, OKR‘s)

Data Discovery

Unstrukturierte Daten bereinigen und aufbereiten für Software-Lösungen

Data Governance

Management, Organisation und Schutz der Daten unter Einhaltung gesetzlicher Richtlinien

Data Quality Management

Steuerung und Qualitätssicherung von Daten

Data Management

Verwaltung eines Frameworks zur Speicherung, Mining und Archivierung von Daten

Big Data Analyse

Große Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen und Formaten zusammenführen und analysieren

Künstliche Intelligenz und Machine Learning

Erstellung von Algorithmen, die sich eigenständig optimieren

Sie möchten Ihre Daten besser nutzen und einen Mehrwert für Ihr Business daraus generieren?

Kontaktieren Sie uns gerne, um zu besprechen an welchem Punkt dieser Verarbeitungskette Sie sich momentan befinden und welche Strategie für Sie persönlich sinnvoll ist.

Diego Calvo de Nó

Diego Calvo de Nó

COO & Big Data Experte

Treffen Sie Entscheidungen aufgrund Ihrer Daten!

Nutzen Sie dafür das entsprechende Wissen von Datenexpertinnen und -experten und verwenden Sie bewährte Tools, die Ihnen den Umgang mit den Daten erleichtern. Ihre Daten ebnen den Weg in die Digitalisierung Ihres Unternehmens und unterstützen weitere Prozesse zum Aufbau Ihrer digitalen Zukunft.

Ich berate Sie gerne in allen Fragen zu Big Data und helfe Ihnen, dass für Sie geeignete Modell zur Nutzung aller Vorteile zu finden.

Big Data Tools

Analytics

Infrastructure

Open Source

Cross-Infrastructure/Analytics

Data Science bedeutet die Analyse von Daten mit Maschinellem Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI)

Erfolgreiche Unternehmen sind Unternehmen, die auf die Speicherung und Nutzung ihrer Daten setzen. Gespeichert werden kann dabei alles, das einen digitalen Fußabdruck hinterlässt. Data Analysis oder Big Data sind keine Fremdwörter mehr für die Unternehmen, denn der Bereich zur Datenverarbeitung hat sich über die letzten Jahre stark verändert. Maschinelles Lernen (ML) und Künstlicher Intelligenz (KI) haben dafür den Weg geebnet und neue Möglichkeiten für Datenspezialisten eröffnet. Dabei werden die Daten von Algorithmen verarbeitet, die sich eigenständig weiterentwickeln und verbessern. Einsatzgebiete für diese Technologien bieten sich vor allem in Routineaufgaben, die ohne Eingriff der Mitarbeiter erledigt werden können.

Übersicht der Vorteile zur Verwendung von Data Science

Unterstützend bei der Entscheidungsfindung

Kosten- und Zeiteinsparung durch datengestützte Risikoanalysen

Verbesserung der Koordination von Teams oder Aufgaben

Verfolgung von Entwicklungen über kurze oder lange Zeiträume